大数据背景下现代物流业的效率测度
来源:互联网  日期:2015-10-13
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随着全球经济一体化和电子商务深入发展,以信息技术应用和供应链管理为特征的现代物流已经成为现代服务业中的主导产业之一,同时也是我国国民经济结构中十分重要的产业,是国务院十大振兴产业规划中唯一的服务业。在目前大数据背景下,迫切需要高效率的物流服务保证国民经济的稳定运行,物流行业的发展水平将直接影响到国家或地区的经济发展以及社会建设的进程。






2009年国务院颁布《物流业调整和振兴规划》,指出发展物流业对于促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力具有重要意义。2011年,物流业再次迎来了被誉为物流“国九条”的《关于促进物流业健康发展政策措施的意见》,将物流业发展上升为国家战略高度,为经济平稳较快发展提供了有力支撑。


在国家不断加大发展现代物流业的政策性支持下,2013年中国物流业景气指数(LPI)全年保持在50%以上。全年社会物流总额197.8万亿元,同比增长9.5%;物流业增加值达到3.9万亿元,同比增长8.5%。社会物流总费用与GDP的比率为18%,与2004年的21.3%相比下降了3.3个百分比。我国物流需求规模保持较高增幅,物流业增加值平稳增长,但经济运行中的物流成本依然较高。特别是,受内需扩大特别是网上购物需求带动,快递、快运、配送等物流市场保持高速增长,全国规模以上快递企业业务量累计完成91.9亿件,同比增长61.6%


                                    



IDC估计,到2020B2BB2C的线上交易数量将达到每天4500亿笔,利用大数据和数据分析技术可以帮助企业获取巨大的商业利益,提高物流效率,提高资源使用率,创建物流行业可持续发展的科学机制。物流企业不断利用大数据分析应用技术,将现有的粗放、零散、低效、高耗的物流企业数据资源加以整合,开展信息化物流建设。因此,对占据中国GDP20%的物流行业未来发展趋势的研究特别是物流效率测度问题的研究,对促进物流业自身平稳较快发展、促进产业结构调整、转变经济发展方式和增强国民经济竞争力具有重要意义。

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