大数据战略重点实验室研究编著、社会科学文献出版社出版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.1》（简称《大数据蓝皮书》）5月28日正式发布。作为全国首部《大数据蓝皮书》，公布了中国31个省域“大数据发展指数”得分与排名，位居前十的省份分别是：广东、北京、上海、浙江、江苏、重庆、贵州、山东、福建、河南。前十位中，东部地区占7个；中部地区1个；西部地区2个，分别是重庆和贵州。

《大数据蓝皮书》课题组负责人连玉明教授介绍，大数据发展指数以大数据实践应用的三大主体作为评价维度，构建了包含“政用指数”“商用指数”“民用指数”等三大分指数和十六个代表性指标的综合评价指标体系，对全国省域大数据发展的现状和潜力进行测评。评价结果显示，我国大数据发展总体处于起步阶段,各省发展程度参差不齐。广东、北京、上海等省市大数据发展处于领先水平。发展水平最高的广东省得分为82.92，最低得分的西藏仅为4.87，前者是后者的17倍，省域间大数据发展的差距很大。各省大数据发展指数平均值为30.67，有18个省份低于全国指数平均值。

课题组对大数据发展指数和政用、商用、民用三个分指数得分情况进行综合分析，依据不同的特点划分为六种发展类型，分别是：全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型、民用主导型。从大数据发展类型来看，31个省份中，全面领先型有广东、北京、上海等3个省份，商用、政用、民用大数据发展齐发力；相对均衡型有山东、天津、四川、湖北、内蒙古、辽宁、陕西等7个省份，这些省份虽然大数据发展指数得分不高，但大数据政用、商用和民用均有一定的发展基础，表现出较高的发展潜力；低度均衡型有安徽、湖南、江西、广西、甘肃、宁夏等6个省份，这些省份大数据政用、商用和民用处于低水平均衡发展状态，总体发展动力略显不足；单方主导发展型以民用主导为主，其中政府主导的大数据发展的省份有4个（重庆、贵州、河南、河北），占比12.90%；商用主导的有2个省份（浙江、江苏），占比6.45%；民用主导的有9个省份（福建、海南、云南、山西、青海、吉林、黑龙江、新疆、西藏），占比29.03%。

连玉明指出，针对不同发展类型的地区，进一步推动大数据发展的策略也有所不同：针对大数据政用、商用、民用全面领先类和均衡发展类的地区，要对标世界水准，服务国家战略，与国际大数据发展接轨，全面提升大数据国际竞争力；单方主导型发展的地区在单领域发展较为突出，应补齐短板，增强优势，最终实现均衡发展；中低度均衡发展状态的省份主要还是大数据发展动力不足，应加快政府数据开放和应用，以大数据政用为突破口，增强人民获得感，充分释放数据红利。