上节内容主要是关于基本分析的其中两个方面的内容：来源分析和找到关键客户，这节将承接上节内容，继续对数据进行基本分析，包括PC向移动设备的转移、区域销售情况、“宝贝标题”分布特征。

三、PC向移动设备的转移

国内分析机构Hitwise在2012年12月12日发布一份报告，从访问量检测数据看出：手机和平板电脑访问成为淘宝网流量的新增长点，如图6显示，M.taobao.com访问量一年增6倍，超过淘宝流量的10%。

图6——m.taobao.com流量情况变化

在来源分析中，来自移动设备的订单占总来源的16.62%，位居来源第三，其中有77.9%是成功交易的。进一步观察“是否手机订单”分布，所占比例也达到了17.64%。

图7——“是否手机订单”分布

随着更多的网络行为由PC向移动设备转移，为了买家能更好的对商品网页进行访问浏览，卖家需要对店铺进行优化，使得版面、图片等内容更便于移动设备用户浏览。

四、区域销售情况

首先，收货地址的分布特征如图8所示。对于收货地址这个属性，在数据预处理中并未进行过数据转换，本文主要利用了Clementine的一些特别功能。在排序选项中，“值”那列按照字母顺序排，自然同一个省的地址会在一块，利用“组”功能按钮，将这些同一个省或市的收货地址进行聚集，并将组命名为对应的省或市。用这种方法，可以避免大量的查找替换工作，且不需另外作图。

图8——收货地址按“值”字母顺序分布

    简单聚集后，得到以下分布图，按省市地址计数降序排列。

图9——按省市聚集后的按计数降序排的地址分布

以上结果基本符合淘宝网区域消费的一般特征，排名靠前的省市都为经济和物流较发达的地区。该淘宝店家所在地为浙江金华，物流相对比较发达。卖家连续推出的促销商品都是降价包邮的，这应该也是广东省排名第一的原因之一。因为很多淘宝店邮费政策都为：江浙沪包邮，其他偏远省份需自行解决。所以，广东省成为购买量最多的省份说明了该店的包邮政策的有效性，可以吸引更多非江浙沪地区的淘宝买家。

五、“宝贝标题”分布特征

粗略观察“销售统计表2”，宝贝标题列通常有包含两种及以上的商品，即很多顾客都会一次选购多种商品。那么，先作宝贝标题的特征分布图。

图10——宝贝标题分布

从图中，不难发现顾客有同时购买某理发器和某理发剪刀、某理发器和刀头、某理发器和围布等等习惯。面对如此繁多的历史数据记录，单凭简单汇总是不能准确地发现隐藏着的关键信息。所以，下一节重点利用数据挖掘中的关联挖掘技术来发掘出该店商品间的具体关联规则。再基于挖掘出的规则为卖家提供有价值的建议。

六、基本分析的小结

1、来源分析结果显示，宝贝搜索占所有来源比例最高。一般的淘宝网买家都会选择宝贝搜索作为选择商品的途径，在淘宝网首页输入自己想要购买的物品关键词，系统会按月成交量、价格、信誉等等因素综合考虑对商品进行排序。所以要想使得宝贝搜索这个来源的订单成功率有所提高，商家应该更多地考虑商品性价比。价格较低的情况下，质量不要太差，否则，很多顾客查看到的都是“便宜没好货”等类似评价，那么，促销的意义也就不大了。

2、通过对买家会员名及收货地址作分布图，很快就可以锁定重点客户群。在该店38天的销售记录中，有8.82%的顾客回头再次光临该店。针对这些重点客户，商家应该采取一定策略来留住他们。本店销售的产品都是一些日常个人洗护用品，相对来说一般的家庭都有需要。所以，采取的策略可以有：累计消费额达到某个值后可以成功本店的会员，以后消费就可以享受打折、全场免邮等会员专享活动；定期给老顾客们送优惠券，特别是推出促销活动期间。

3、手机订单占所有订单中比例为17.64%，来源分析中，移动设备占所有来源的比例也很高。当前越来越多的网络行为都逐渐向移动设备转移，所以店家应该将店铺页面进行优化。当淘宝用户用手机访问时，网页可以自动转换成适合手机访问的模式。

4、从收货地址分布看，该店的顾客主要集中在物流较发达的省市。广东省居首位，这与促销商品包邮策略有很大关系。商家在做促销活动时，可以多考虑包邮。