一、模型识别

面板数据模型分为混合、变系数和变截距模型、固定效应和随机效应模型，而不同类型模型的设定，对参数的估计具有很大影响，模型设定不正确，将造成估计结果又较大偏差。

为进一步确定本文面板数据模型的具体类型，即通过两步来检验模型的类型。Step1：确定是否有效应，可利用约束检验实现；Step2：用豪斯曼检验确定效应的类型是固定效应还是随机效应。

具体软件操作过程如下：

1．检验是单因素或双因素或混合模型

Step1：估计固定效应双因素模型；建立完成数据文件后，要首先建立数据的估计式才能做进一步的检验。那么，建立固定效应双因素模型的具体软件操作如下：在Pool模块中，点击“Estimate”；在“Dependence variable”中输入被解释变量，在“Cross-sectio”、“Period”中均选择固定效应“Fixed”；在“Common coefficients”中输入各解释变量。

Step2：在方程窗口中选择View\Fixed/Random Effects Testing/Redundant Fixed Effect，检验固定效应“冗余”假设是否成立。

检验结果如下：

注：冗余固定效应检验的原假设为不存在个体效应或随机效应；

2．检验是随机效应或固定效应

Step1：估计（双因素）随机效应模型；那么，建立固定效应双因素模型的具体软件操作如下：在Pool模块中，点击“Estimate”；在“Dependence variable”中输入被解释变量，在“Cross-sectio”、“Period”中均选择固定效应“Random”；在“Common coefficients”中输入各解释变量。

Step2：在方程窗口中选择：View\Fixed/Random Effects Testing/Correlate Random Effects，进行Hausman检验。

检验结果：

注： Hausman 检验原假设是设定随机效应模型。

由上表可见，在1%的显著性水平下，均拒绝原假设，可见，应为固定效应。

3．检验是变截距还是变系数

考虑到本案例中我国不同地区间的经济结构、经济发展情况存在较大差异，土地资源分布对地区经济发展阻碍影响也存在地区异质性特征，所以，本文将选择截面变系数模型来实证分析我国区域经济增长中土地资源“尾效”大小。

二、模型估计

由上述分析可知，就《中国区域经济增长中土地资源“尾效”分析》需建立双因素固定效应截面变系数面板数据模型。

具体软件操作如下：在Pool模块中，点击“Estimate”；在“Dependence variable”中输入被解释变量，在“Cross-sectio”、“Period”中均选择固定效应“Fixed”；在“Cross-section specific”中输入各解释变量。

三、模型结果

采用我国29个省市区2000-2012年的数据，建立双因素固定效应截面变系数模型，其参数估计结果见下表：

考虑到模型结果篇幅较大，再此就不再展开

模型调整可决系数R2为0.9999，模型拟合较好，虽仍有较多自变量回归系数没通过T检验，存在一定程度的共线性，但考虑到在经济理论上，各变量都是经济增长的要素，不好剔除变量，因此，小编仍选择保留了全部变量。

关于面板数据模型EVIEWS操作实例的内容到本期就结束了，若有疑问，可留言。