引言：

现任微软亚太研发集团首席运营官的申元庆先生，负责云计算、大数据、物联网及开发工具等相关产品和服务的�*05*05*05*05*05*05*05*05*05*05*0��制定集团政策及创新方向，并负责微软亚太研发集团全方位的产业合作。作为微软在中国的领导团队中重要的一员，申元庆先生长期负责微软在中国的合作伙伴关係及生态系统建设，技术背景深厚，并拥有丰富的商业运营和管理经验，今届《亚太创新峰会2014》应香港科技园公司邀请出任演讲嘉宾，接受访问时，大谈人们目前看到资讯科技的发展的同时，其实忽略了未来的四个发展趋势……

资讯科技专家看超乎你想像的未来趋势

微软亚太研发集团首席运营官的申元庆先生出席《亚太创新峰会2014》时，分享了他看未来资讯科技产业的新趋势。在目前的IT产业中，有着四大重要的趋势，包括了云计算、移动互联网、大数据以及社交平台，可是，当大家看这四个大势的同时，在微软工作已20年的申元庆先生却认为，人们稍为忽略了未来的四大趋势：「第一个趋势是『机器学习』(machine learning)，其次是『自然用户界面』(natural user interface)，其叁是情境(context)，还有的是『代表工作』(work on behalf)。如果留意这未来的四个趋势，就能令人有很多很多想像的空间了。」

其实在过去的五年，物联网 (Internet of Things) 和大数据 (Big data) 都成为了热门的名词，而这两大範畴也正是申先生的专业，当物联网和大数据结合他所述的四个未来趋势，的确有很多很多令人乐观的想像空间。

「很多人对不久将来的创新科技发展太过乐观，但对未来的想像又过于悲观。就是说，人们有时会把创新科技想得太美好，对可能发生于不久将来的事物想得过于乐观，那其实是不会那么快发生的，有很多地方还是在实验室阶段，待得到了製造的过程时，还需考虑到成本、政府的政策和法规等；然而，对于未来又可能太过悲观，那就是说，有太多地方不敢去想像。」申先生说：「特别是物联网这个名词，在过去五年当中十分火热，所有人都在谈论IOT，可是，认真地去看，又好像没有看到一个理想的IOT被实现出来，那就回应了人们过度乐观的看法了。」

重点发展IOT

然而，Microsoft已看到这一个点，而且，他们看的是从两个层面出发。「从第一个层面来说，我们有非常多的资源投放到基本的研究上面，而且，看得非常的远，前瞻五至二十五年。而从另外一个层面去看，我们是世界上少数的企业，能够同时照顾企业及消费者的需要。就在这种情况下，我们就在思考，看 IOT针对消费者可有什么用途，如在家庭裡、汽车裡接连各种设备；又如针对企业的需要，诸如智能电网，或者是资源优化，节省用电什么的。所以我们就决定把 IOT当成微软一个跨部门的重要发展项目来做。不光是从客户端应用的部份去设计，如不同的感应器、硬件设备和网关等，另外一个地方就是投入很多的资源在我们后端的云平台上予以配合。」

在这方面，Microsoft无疑掌握了很大的优势。「2015年时，我们要庆祝四十周年了，Microsoft是家营利稳定增长的企业，也是少数的公司同时能照顾消费者及企业群，提供硬件以至软件服务，同时间拥有长中短期的视野，如研发团队现在做的是为了以后五年到二十五年后的发展工作。单从云端服务的角度去看，环看全球，能有百万台服务器的公司，我想大概只有叁家，但是比起我们的竞争对手，Microsoft的优势在于不独拥有上述的规模，我们在全球更有十九个数据中心，都是巨大如美国的足球场，分别是竞手对手的两倍到五倍。此外，我们专注于企业服务，因此知道怎样把企业的公共云和私家云作一个最好的结合。目前，更多全球五百强的企业採用公共云了，公共云可以放心使用，是因为安全和私隐有所保障，这也是Microsoft的强项。」

既掌握了发展的优势，Microsoft在IOT的发展其实已有不少收成。例如，他们与福特汽车有了多年的合作，较专注于In vehicle Infotainment system( IVI，车载信息娱乐系统)方面的发展。

「这项研发已有七八年的时间了。简单分为两部分，一为IVI，又分为前装和后装系统，另外的就是BID (Brought in devices)，那是车主以其他的器材配置在车内，不管是智能电话，平板电脑或手提电脑也好，用以取代车子内的设备。举例说，手机的导航永远都是最新的，车载系统的更新速度往往比较慢，又或是娱乐系统吧，故此，微软也同时看到了BID系统的需要和配合。」

为企业也提供不同IOT方案

除了应用于汽车业，微软为企业也提供了不同的IOT方案。「我们有很多的例子可以描述，就如为一些地方的工业园提供节省能源的方案吧。」申先生说：「智能城市也是其中一个例子。伦敦是最早建造地下铁路的城市，她有超270个不同的铁路站，每年乘客超过二十亿人次，从中可以想像有多少的设备需要监测。就算是个游客，看地图找站头也不是容易的事，如果工程师要去某一个地方维修设备，哪怕是楼梯或是升降机，地方那么大，也是很辛苦的。所以微软和他们合作设计了一整套系统，从终端的设备，以至后台的系统作出配合，聚焦于IOT方案来解决伦敦地铁效率方面的问题。」

 由于系统还会把数据往后端传送，后端收集了数据后，就能分析设备在某种情况下或会很快出现故障的问题，于是及早就可以派人维修，这样便可以防止出现因为机器故障而引起的运输延误和麻烦了。这样下来，维修和营运成本会被降低，更预防了因延误引致的投诉等等问题。目前，该套系统的试点项目已经完成，效果令人乐观，当然还可以有更多想像的空间。

「所以，结合目前四大趋势跟未来的四个趋势，很多东西是会超乎你的想像的。比如说，你把IOT做得很好，就举伦敦地下铁的例子，你可以做到预防的工作，会很理想，但其实那只是在把效率最大化而已，那还没有真正达至技术的创新。更不用提第叁步来完全改变营运的模式了。」

运用数据的大学问

大数据在过去五年也像IOT一样广泛地被人使用。所谓大，可以从其量及类型看之。「光给你看一个数据不代表什么含义，但是搭配不同的数据就会产生不同的效果了，是之所谓一加一大于叁。」申先生说：「我拿一个跟北京气象局做的项目来举例吧。北京有两大问题，第一是交通，第二是空气污染。我们做的项目有关空气质素指数，在工作的过程中，我们配上一些『大数据』的程式，于是能够做到空气质素的预报。当作出预报后，北京居民出去玩的时候，到底会选礼拜天还是礼拜六呢？数据就成为作出决定的重要参考，而这些数据也可能跟交通相关了，致令礼拜天开车的数量和礼拜六开车的数量也就不一样了。这就是刚才所讲的一加一大于叁的问题了。也就是说，储存数据和分析数据也是大学问。如果搭配一个『机器学习』的程式那就更理想了。纯粹数据、结合数据、分析，然后变成情报资料 (intelligence data)，这便更显重要了。」

申先生再举了一个小例子：「假设你有个房子在上海，大部分时间没有去住，只放了很多监控的镜头在那裡作保安之用。那些镜头拍拍拍，拍了很多的照片，那些数据就会不断传来给你。其实更令你关心的是，在一般的状况下，你不必惊动我，但当有人入侵时，你才通知我吧。有人进来才通知我还是比没有通知我的好，但这还是不够好。在这个情况下，就必须透过后面的大数据去处理了──当有人侵进屋子时立时给你通知。如果再往下走应该怎样呢？能否在有人入侵前便通知我呢？我觉得就现在的科技对未来讲，这些都是可能的。」

申先生强调对科技应抱有乐观的一面，也千万不要低估科技的功用，尤其是我们这一代，什么都有可能发生。可是，实行起来的时候却会遇上不同的障碍，很多时做不到不是技术的问题，而是什么跨界别和政府政策配合的问题。所以他才提到有时候是太乐观了。又如果家裡的电冰箱没有鸡蛋了，啤酒少了几瓶，物联网的作用无疑可以叫商店自动送过去，讲的很是乐观。但这还关乎物流、营运成本等等实际的问题。

「因此， Microsoft是希望想尽办法，全方位的去思考。在IOT方面，虽然我们没有做很多的宣传，其实在很多不同的环境裡面，我们都有很不错的先导实例，在很多科技上，我们也是处于领导的地位。如果从云端服务的部分来看，我们在连续五个季度也有双位数字的增长，进步很令人感到骄傲。我对我团队的投入和未来的展望，还是非常的乐观！」申先生满有信心地说。