安全防范系统

安全防范系统，简称安防， 以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等；或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。

安防主要包括:闭路监控系统、防盗报警系统、楼宇对讲系统、停车厂管理系统、小区一卡通系统、红外周界报警系统、电子围栏、巡更系统、考勤门禁系统、安防机房系统、电子考场系统、智能门锁等等。

进入21世纪，中国安防安全技术防范产品行业又有了进一步的发展。安防产业日渐成为中国经济建设领域里一支十分重要的生力军。随着科技不断进步，安防行业领域不断扩大。

此外，国内安防产品生产制造企业也获得了持续快速发展，已经涌现出一批现代化安防产品生产制造基地。其中，在安防设备制造市场中，实体防护产品产值占总产值的33%，电子安防产品产值占67%。在电子安防产品的产值中，视频监控产品占58%、楼宇对讲产品占13%、门禁控制产品占14%、防盗报警产品占15%。

安防大数据的现况

业界时常有人开玩笑，视频监控系统产生的海量信息有99.9%都是垃圾数据。而经过多年的建设，视频监控已经成为平安城市的一个重要基础设施，视频监控覆盖度有了极大提升。在解决了量的问题之后，后续的建设或许多考虑这些视频的管理及应用，提升其实效性，并挖掘这些海量视频数据的潜在价值。

大数据视频架构是革命性的技术，特别在实时智能分析和数据挖掘方面，让视频监控从人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，为视频监控领域业务带来深刻的变革。实现基于大数据的视频监控云服务，让摄像机仅需通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务，通过快速、智能的分析部署在云端的大数据，为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理，甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告，如日常的客户数，平均队列长度等，创造新的商业模式。

安防大数据的前景

在安防行业视频数据处理主要采用事中和事后两种手段，事中是指特殊事件发生时可即使产生报警并形成相应的索引，如：移动侦测、人数统计、人脸识别、车牌识别等；事后是指对一段视频录像进行事后处理，主要是指对已存在的录像资料进行视频的二次处理，如：视频浓缩、去雾去噪处理等。在目前阶段，无论采用哪种技术，目前还均需要人为干预，还很难做到完全的智能。

常规的大数据应用，在存储数据时，就已经通过数据库具备了一个较好的检索和统计接口，所以往往关注的是数据的存储和分析统计；但视频监控系统，视频往是以视频流结合报警进行存储，除了按照时间和报警进行检索条件外，很难对数据自身进行检索和分析，这时需要借助智能分析等技术手段来辅助处理数据。由于智能分析除了周界保护、人脸分析、物品丢失遗留、视频浓缩、车牌识别等应用相对成熟外，其他误报率还很高，且对环境有很强的依赖性。所以安防大数据技术依旧困难重重。

但是安防行业要实现大数据的应用已经势不可挡，在此我们必须要坚持三步走的原则：

1、打破各个部门间的门墙，实现信息共享；

2、萃取老战警办案经验，建立破案的数据模型；

3、各单位通力合作，共建大数据平台。

目前来看，在安防产业格局中，大数据还处在一个初级阶段，一是大数据自身技术的发展还不足够成熟，同时相关安防技术也存在一些瓶颈。短期内，大数据在安防行业，更多的倾向于数据的存储和检索。但是当智慧城市的数据完成了整合统一之后，安防的大数据时代将会真正来临。