任何事物的产生都存在其特定的历史环境和社会因素，科技进步带给社会的可记录数据是偶然的，正因为这一次次偶然的累加，为大数据产生的必然性开辟了道路。而大数据的出现能导致传统抽样消亡的必然性吗？

在2009年甲型H1N1流感爆发的时候，谷歌公司以一种前所未有的方式对海量的数据进行分析，获得了巨大价值的产品和服务，它不仅正确预测了冬季流感的传播，而且能够通过网络上特定检索词条的分析，及时地判断出流感传播的源头。这是一场基于这样一种大数据技术理念和储备下的公共卫生变革，下次流感来袭时，大数据会发挥更好的作用。

无独有偶，Farecast的创始人埃齐奥尼，建立在海量数据的储备下，通过预测机票价格的走势以及增降幅度，帮助消费者抓住最佳购买时机的同时，也悄悄地进行了一场商业变革。

于是，当医疗机构意识到数据能够寻找出一种更加有效的解决方案时，当企业意识到数据成为一种商业资本时，大数据的大门开启了。