H指数是一个用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平的混合量化指标。由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校的物理学家乔治·希尔施提于2005年提出。

H指数的目的是量化科研人员作为独立个体的研究成果。H指数综合评价一个学者的学术论文的产出量和质量，被视为下一代个人学术定量评价的核心。乔治·希尔施将一个科学家的H指数定义为，Ta发表论文中H篇论文每篇获得了不少于H次的引文数，而剩下的论文中每篇论文的引文数都小于H时的H值。

H指数是一个简单而且稳定的复合指标。综合考虑了一位学者的学术产出（论文数量）和质量（引用次数），可以遏制学者片面追求论文数量而忽略论文质量的不良倾向，也可以正确评价那些只有数篇高引合作文章的学者。另外，H指数还可以用于预测学者未来的科学成就。

基于H指数，对现有学术评价方式进行简单归纳总结：